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機器視覺技術在醫療領域的應用

2022-01-15 09:50:40 0

 

近年來層出不窮的醫療安全問題刺激著KB88凯时客户端官网下载的神經,醫藥領域的質量檢測值得KB88凯时客户端官网下载高度重視。 傳統的人工檢視我國制藥企業藥品檢測的運用仍尤爲廣泛,但一些客觀的無法規避的弊端逐漸顯現,如勞動強度大、易疲勞、效率低、精度不高,誤檢和漏檢的現象時常發生等那麽檢測精度更高、效率更好的機器視覺技術無疑會成爲今後醫藥企業發展的必然選擇。

機器視覺技術的优势使其在医药行业具有广泛适用性,加上國家對藥品安全的高度重視,爲其迎來廣泛的市場空間對液體制劑的灌裝液位檢測,瓶體內雜質及封蓋質量檢測,對泡罩藥品的缺粒檢測,對醫藥産品的外包裝字符OCR識別等等,無疑更是對檢測精度、檢測速度、檢測質量提出更爲嚴格的要求。

 泡罩藥品的缺粒檢測

檢測藥物有無,缺失,殘片等缺陷。利用相机视觉系统可對药物的外观檢測,用表面缺陷檢測、計數等算法進行綜合分析,迅速而准確地檢測出藥片包裝與藥粒的缺損缺失,从而對成品和废品進行精確分離以確保藥物質量。

 灌裝液位檢測

 

檢測液體制劑灌裝液的目的是通過視覺相機檢測液位及瓶蓋是否正確安裝。當機器視覺技術確檢測出灌裝液位高度超出設置的公差範圍時,會給系統發出一個不良品信號,不良品進行剔除處理

    

對醫藥産品的外包裝字符OCR識別

根據國家有關規定,醫療行業在藥品的包裝上必須標明産品批號、生産日期、有效期(或失效期)這三項內容,以及相應的條碼信息,以便企业建立产品的追踪系统,达到企业实时采集产品信息的要求。機器視覺系统具有出色的字符識別能力,可以准確、迅速的讀取各種包裝材質上的字符、條碼及二維碼

 

 

以上三種醫藥檢測系統在結束後,可藥粒、膠囊的缺失及缺陷種類進行分類統計,可對接企业智能檢測系统,可對检测数据信息進行分析,判斷設備故障點,從而優化檢測系統。醫藥行業機器视觉檢測,使检测过程变得更加简便、快速、精確。从各方面提升企业效率,节约成本。